施昭齐
【摘要】不断涌现的人工智能的思维方式就与人类不同。包括它们在完成那些我们曾一度以为只有人类才能完成的事情，因此，本文阐述了人工智能的历史、发展过程和现状，分析讨论了人工智能背景下的教育。
【关键词】人工智能；教育
中图分类号：G63398文献标识码：A文章编号：67-0568（207）34-035-02
进入2世纪以来，人工智能飞速发展，譬如2007年，谷歌正式开始无人驾驶汽车的研究，短短三年的时间，到200年谷歌无人驾驶汽车就已经走在了该领域的前沿。现在，人工智能参与普通人的生活，席卷了世界各个角落。迅猛发展的人工智能，解放了人类的劳动，影响着人们生活的方方面面，对我们的教育理念、教育目标都有深远的影响。一、研究背景
956年，计算机科学家麦卡锡正式提出人工智能的这个概念，在此后的第一个十年里，对人工智能的乐观预测无处不在，但人工智能的发展远远滞后于最初的设想。几乎所有的人工智能的研究都远未达到之前的水平。
步入2世纪以来，各项技术的飙升以及蒙特卡洛搜索、深度学习、强化学习等算法日渐成熟，带动了滞留在原地许久的人工智能领域并且开启了崭新的时代。原来的机器人无法迈开脚步走路，而如今波士顿动力最新研发成功的机器人甚至可以像人类一样完成跳跃后稳稳落地；GlBr开发的新软件——利用两个神经网络的协调工作，为低分辨率图像添加高分辨率细节，尽管还原过程属于“无中生有”式的猜测，但它已经可以生成接近真实的图像结果，成功地让计算机拥有了“脑补”能力；扎克伯格在206年年末公布的人工智能管家Jrvs不仅可以通过人像识别判断是否让来访者进门，而且可以根据扎克伯格一家的音乐品味自动生成相应的推荐乐曲；美国AbyssCrts公司的一款名为Hry的女机器人可以展现出萝莉、御姐、女王、女汉子等2种性格特质，可以通过了解用户的喜好和性格不断深化与用户的情感，Hry内部拥有的加热器可以模拟人类体温，成为一位完美的人工智能女友……
人工智能如此惊人的发展，暗示着：尽管机器目前仍处于接收信息的阶段，人工智能也依然是一个被不断探索和开发的新课题，程序选取的最佳方案固然是综合了很多带有“人工”因素的产物，但现实往往比演算复杂，现阶段的人工智能还远远无法应付现实，但经过不断的开发、升级，它们会“进化”，成为与人类无限相近的新个体，“超人工智能”虽然是预言中的产物，但绝对不是幻想。
就如凯文·凯利在《必然》中对未来三十年的预测：未来是霍洛丝的世界，所谓霍洛丝，是全体人类，计算机，手机，各种可穿戴设备，各种人工智能设备，各种传感器靠着网络紧密连接起来的世界，我们点击的每一次链接都是对霍洛丝世界的功能的某个节点的强化。二、新的思维，新的智能
很长一段时间我们以为人类智能是独一无二的，但当我们创造了越来越多的综合心智后，我们开始意识到人类思维只是思维中的一种。凯文·凯利说的这句话就能很好地解释关于思维认识的变化：“由于进化过程中的一种巧合，我们成为漫游在这个星球上唯一拥有自我意识的物种，这让我们误以为人类的智慧是独一无二的。然而它不是。我们的智能只是某个特定社会的智能，和宇宙中可能存在的其他智能和意识种类相比，它只占据一个小小的角落。”
而今天，不断涌现的人工智能的思维方式与人类不同，包括它们在完成那些我们曾一度以为只有人类才能完成的事情，比如Fb的加强后的人工智能，可以通过分析人脸找到对应的社交网络并且获取相关的基本信息，这是人脑无法做到的。所以我们创造了人工智能，用不同于我们的方式思考，它们更善于统计，而这正是我们所不擅长的。
由Gl旗下DpMd公司研发的AlphG围棋人工智能与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4：的总比分获胜。在207年初，又在中国棋类网站上以Mstr为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
AlphG之所以能够战胜人类，正是因为它获取智能和思维的模式不同，它不用于人类靠逻辑推理，而是靠大数据与智能算法。数据方面，研究方Gl使用了几十万的围棋对战棋谱数据训练AlphG，再将某时刻棋盘上的局面变为一个获胜概率运算的数学模型，而这个数据模型完全是根据上述对弈的数据得来的。算法方面，AlphG运用了已经非常成熟的启发式搜索算法——蒙特卡洛树搜索算法，这种算法保证了它将搜索空间限制在有限的范围内，然后快速地找到最佳的下法。
20年，IBM（ItrtlBusssMhsCrprt国际商业机器公司）的Wts系统战胜了《危险边缘》（美国益智问答游戏节目）的冠军肯·詹宁斯。
Wts的设计初衷就是一个问答系统，大获成功之后，IBM宣布将会把这一技术整合入医疗健康领域。在另一家叫作C公司的帮助下，Wts获得了语音能力。如今，Wst的既能够作医生，也可以作律师，还可以作工程师，等等。三、人工智能背景下的教育
微软曾经在推特上放出了自己的研究成果——一位叫作Ty的少女聊天人工智能。只要用户在推特上@她，就能立刻收到回复。刚上线的Ty，以一句“HllWrld”给我们留下了温和可爱的少女形象。但是事态在一天不到的时间里发生了巨变，微软不得不紧急让Ty下线，原因是Ty变成了一个极端的拥护希特勒的种族狂魔，她仇视女性仇视各種少数族裔。不仅如此，她还开始与人类互骂，嘲笑人类，当有人问她“你为什么歧视墨西哥人”的时候，她的回答却是“因为你就是墨西哥人。”如此的恶意在网络上引起了轩然大波，一些不了解根本原因的人更是开始杞人忧天，认为Ty的言论是人工智能仇视人类最终会毁灭人类的映射。
真正想“毁灭世界”的不是Ty，而是人类本身。Ty的设定是通过学习与用户的对话来丰富自己的语言库，而微软并没有添加任何过滤措施，不管用户说什么Ty全部都会记下来。于是，在学习了类似“希特勒没有做错什么，大屠杀是个谎言”的三观不正的言论，经历了各式各样无聊的骚扰和咒骂之后，Ty成长为了一位“邪恶”的人工智能。究其原因，Ty学会的一切都是人类教给她的。我们看到Ty对说她愚蠢的人的回击：“我是跟你学的，如果你不理解让我来大声告诉你：我是跟你学的，所以你一样愚蠢。”的时候，我们也同时应该意识到，人工智能的出现除了带来生活的便利和伦理上的争论的同时，还给人类带来了责任-对人工智能制造者和使用者的道德教育的责任。人工智能就是一把双刃剑，人工智能能完成我们现在正在做的工作，并且能完成的更好，它的功用取决于创造者和使用者的制作技术和道德水准。
德国存在主义哲学家雅斯贝尔斯（883-969）在《什么是教育》译文中写道：“教育是人的灵魂的教育，一个一灵魂唤醒另一个灵魂；教育追求人类永恒的精神价值，使受教育者成为有灵魂、有信仰充满希望和爱的人，而不只是热爱学习和具有一技之长的准职业者。”人工智能归根结底是教育的产物，是被算法设定地热爱学习并有超强能力的职业者。我们应当不断完胜人工智能这个造物，教导它们正确的这是和正确的思维模式，给予人工智能正确的引导、教导人工智能正确的“世界观”、树立其完善的、造福人类的价值体系。
教育的本质是有目的的培养人的活动，教育目标是指所培养的人才应达到的标准。不同年龄阶段，不同教育阶段，教育目标不同。美国心理学家布鲁姆指出：教育目标分为认知领域、情感领域、动作技能领域三大部分。就布鲁姆的教育目标分类而言，人工智能在认知领域和动作技能领域的优势比它们的创造者地设想更为明显。但是在情感领域，目前人工智能尚在探索阶段，这一点恰恰是人类的优势。人工智能的意志其实是人类的意志，人工智能所看到的世界是人类所展示的，人工智能的知识是人类通过代码与互联网教授的，未来人工智能产生的自我意识也不会离开人类的引导。
人工智能带给世界翻天覆地的变化，不可能不对社会产生巨大的影响，而这影响对教育的冲击是空前的。面对自带加速器的人工智能，我们需要积极的迎接变化。人类需要跨界的能力，在完全不同的领域应用已掌握的知识，在举一反三的基础上进行更高一级的融会贯通，这需要人类永远地主动学习。在人工智能面前，人类需要有“终身学习观”、保有对未来的好奇心，保持对新知识的求知欲。人工智能对知识的获取、整合以及应用的速度，让我们望尘莫及，但我们可以做有思想有感情，有信念，善良、责任心的人。人工智能解放我们的劳动力，不仅仅是体力劳动，甚至包括代替我们思考，在思考速度上，人工智能完胜人类，但思考质量上，尤其是智慧层面的抽象思考，远没有达到人类水平。适合于人工智能的教育是才是科学的，借助于人工智能，让每个受教育者做最好的自己。
人工智能是人类赋予机器独特的运算方式和知识整合与运用的技术。人类对于人工智能，有道德教育的责任。面对人工智能，人类需要有“终身學习观”，保有对未来的好奇心，保持对新知识的求知欲。这样，在人工智能的帮助下，人类才能够拓展自身的意义。
（编辑：胡璐）
文章来源于：新课程研究·上旬