夏梦圆王健行戴梓轩
【摘要】冷链食品需求预测是奥运冷链物流系统的基础，较为精准的预测需求能够更好地降低实际运作中的不确定性，在降低食品供应安全风险的同时，减少冷链物流的压力。冬奥会食品冷链需求预测包括预测需求主体数量、需求客体的人均每日消耗量，基于二者得到冬奥会期间冷链食品每日需求数量。
【Abstrt】DdfrstfrldhfdsthbssfOlypldhlstssystThrurtprdtddrduthurttytulprt，trduthprssurldhlsts，hlrduthrsffdsupplysurtyDdfrstfrldhfdfOlypWtrGsludsthubrfddsubts，dlysuptprptfdddthst，tthdlyddfld-hfdsdurthOlypWtrOlyps
【关键词】冬奥会；食品冷链物流；需求预测；灰色模型预测法
【Kyrds】OlypWtrGs；fdldhlsts；ddfrst；ryprdtdl
【中图分类号】F252【文献标志码】A【文章编号】673-069（208）03-0054-02
引言
在冬奥会举办期间，举办城市将面临短时间内人口与食品需求量的大幅增加。本文对2022冬奥会冷链物流需求进行分析预测，为冬奥会食品冷链物流的实际规划与运作提供理论基础和参考方案。
2冬奥会食品冷链物流需求分类
兰洪杰、汝宜红[]指出，奥运物流需求是指在举办奥运会的一定时期内由于赛事及其相关活动对比赛物品等配置所产生的物流活动要求。本文提出，冬奥会食品冷链需求是指在冬奥会举办期间，由于赛事及相关活动对冷链食品的需求而产生的对冷链物流活动的需要。由于本文只研究冬奥会期间的冷链食品需求量，故需求客体为冷链食品，需求主体为冬奥会主要参与人员。
2需求主体
冬奥会需求主体有运动员、代表团其他成员、媒体记者、奥林匹克大家庭成员贵宾、国际与国内贵宾、冬奥会观众、冬奥会志愿者和技术官员。其中，奥林匹克大家庭成员贵宾、国际与国内贵宾和技术官员数量较少且会受到高水平的专门接待，所以本文只考虑运动员、代表团其他成员、媒体记者和观众。
22需求客体
本文选取消耗量较大的食品进行需求预测：肉及肉制品、蛋及蛋制品、乳与乳制品，其中肉及肉制品选取在中国生产量及消耗量最大的猪肉和需求快速增长的禽肉、牛羊肉进行预测。
3预测思路
本文预测思路如图所示。首先对本文所选择的需求主体数量进行预测，然后结合人均食品消耗量预测需求客体的总需求量。
42022冬奥会食品冷链物流需求预测
4需求主体预测
4运动员人数预测
灰色预测模型是以少量的、不完全的数据信息为系统研究对象，是一种不严格的系统方法。以灰色系统理论为基础的灰色预测模型通过生成数据模型，对预测结果进行逆处理得到灰色预测数据。灰色预测模型具有对数据要求限制少、中短期预测精准的特点。由灰色预测法得出预测模型：
由此得到2006-208年运动员人数预测值与实际值对比如表，2022冬奥会运动员人数为3588人，其中国外3047人，国内69人。
42代表团其他人员及媒体记者数量分析
克里夫·格兰杰（ClvWJGrr）在2005年诺贝尔经济学论坛上，对参加2008年北京奥运会的运动员人数进行了精确预计并提出，每000个运动员将会有500名随行人员。本文预测代表团其他人员人数为国外524人，国内35人，共559人。根据994-200年间五届冬奥会运动员人数与记者人数之间的关系发现，冬奥会记者人数是运动员人数的36～39倍。本文使用994年到200年之间五届冬奥会的倍数平均数3787作为乘数计算记者人数。预计2022年冬奥会记者人数为800人。
432022年冬奥会观众数量预测分析
本文以208年平昌冬奥会的场次安排、2022年冬奥会场馆容量为基础，对冬奥会观众数量进行预测。
按照往届奥运会经验数据，奥运会举办国的观众人数与国外观众人数比例为7：3，由表3可得观众数量为26345万人，国内8445万人，国外79035万人。
42需求客体预测
由于国内外对于猪肉、禽肉、牛羊肉、蛋类和奶类的人均消耗量有较大差距，本文分开计算国内外人员的需求量。
综上所述，2022年冬奥会期间猪肉每日总需求量为269008，禽肉每日总需求量为927539，牛羊肉每日总需求量为205745，蛋及蛋制品每日总需求量为24264，乳与乳制品每日总需求量为774353。
5结论
本文選取了冬奥会冷链食品中的部分种类进行需求预测，实际主体的需求种类更为复杂。2022年北京—张家口冬季奥运会将在北京、延庆和张家口三个赛区进行，运动员、代表团其他人员、媒体记者和国内外观众也将分散到三个赛区，每个赛区的需求并不相同。冬奥会冷链食品需求依然存在诸多不确定性。
【参考文献】
【】兰洪杰，汝宜红2008北京奥运食品冷链物流需求预测分析[J]中国流通经济，2008（02）：9-22
文章来源于：中小企业管理与科技·下旬刊