208年谷歌I/O开发者大会于美国当地时间5月8日举办，谷歌发言人在会上表示将大力发展AI，并将应用在公司日后的大部分研发中。同时也表示谷歌开发平台将需要更多研发者利用AI进行开发，这是今年谷歌下的最大决定。作为一家领先的科技企业，在手机视觉传达也公布了最新研发成果——GlLs并更新了GlPHts利用摄像头进行照片识别，及AR导航等。大方向已经指明，视觉是AI最直接的反映。
所以计算机视觉成为最先被广大消费者认可且认定为AI早期可看到的形态。你能通过手机摄像头进行面部识别解锁，通过摄像头进行购物。利用AI底层技术实现对面部的细节捕捉，通过数据的深度学习技术，准确的识别面部特征，保证安全性。
AI视觉项目再成熟
商汤、旷视、云从等厂商分别在计算机视觉领域拥有世界领先的AI技术，而对时下AI定义他们的企业时，他们对单一定位并不完全认同。商汤科技CEO徐立在其举办的人工智能峰会上提到，商汤建立三年，理念是让AI引领人类进步，而最能让人摸得着的就是视觉传达方面，所以商汤研发的多种应用视觉应用已经落地，对AI的应用诠释不再停留在论文的表达。
旷视作为专注视觉人脸识别的企业，在AI人脸识别方面的专注获得了如今更多的关注。GMIC大会上，旷视副总裁谢忆楠说道：“旷视人脸识别已经成熟，目前已经把自身定位为AI+IOT的位置，人脸识别的应用场景已经在不同的硬件设备上得以体现，但什么能把这些孤立的硬件连接在一起，是物联网，是大数据运算下的万物互联。各类不同的硬件设备都可以是一台具有互联动能的终端，通过IOT进行连接，从而形成一张网，通过IOT来组建不同的解决方案，为不同的应需客户提供需要，这对于底层技术来说是至关重要的。”所以AI的能力虽孤立在不同的场景及环境下，但社会是一张大网，需要更多的连接性才能将AI的全部实力得以展现。为此，不同的企业也在做“连接性”的研究，类似通信行业在5G到来时的全球连接的设想。
人人都觉得人脸识别就是AI最简单的体现，但是在面部识别的背后隐藏着超过亿次的计算，同时为了获得更加准确的数据，他们会与更多能够获取面部特征的企业进行合作，把亚洲乃至全球的面部特征尽可能的录入数据库，以求对识别准确性再次提高。谢忆楠也说过，对于面部识别这项技术，从一到九可能很容易，但是从九到十确是非常困难的存在，每一次提升都是一次“奇迹”的出现。
文章来源于：新华网